Page 570 - ADM21 - PressBook Décembre 2023

Cependant, l'apprentissage en profondeur - un type d'apprentissage automatique - s'est avéré utile
pour la reconnaissance d'images et de la parole, déclenchant le troisième boom actuel de l'IA. Cet
algorithme devrait également connaître le plus grand développement à l'avenir.
Pourquoi les GPU sont-ils couramment utilisés pour l'IA et l'apprentissage en profondeur ?
Les opérations des neurones qui composent un réseau de neurones peuvent être effectuées en
parallèle, et le grand nombre de cœurs dans une unité de traitement graphique (GPU) permet
d'effectuer plusieurs opérations parallèles à la fois, permettant des vitesses globales plus élevées.
Les GPU ont été développés à l'origine pour accélérer le rendu graphique 3D sur les ordinateurs.
Par exemple, lors de la rotation d'un objet en 3D, l'opération de rotation doit être effectuée pour
chacun des points de dessin de l'objet. Au lieu de calculer chaque point de dessin un par un,
cependant, le calcul de chaque point de dessin séparément en parallèle permet d'accélérer le
traitement des graphiques.
Ainsi, les GPU ont été conçus avec des centaines voire des milliers de multicœurs capables
d'effectuer ces processus parallèles pour les graphiques 3D. Le nombre élevé de cœurs rend
également les GPU efficaces pour les opérations d'apprentissage en profondeur.
Création de modèles d'inférence pour le domaine industriel (environnements
d'apprentissage)
L'apprentissage en profondeur nécessite un environnement de calcul haute performance (HPC)
équipé d'une carte GPU. Les PC grand public et les environnements cloud sont suffisants pour les
environnements d'apprentissage temporaires, mais pour les applications industrielles nécessitant
un fonctionnement continu, ces appareils peuvent entraîner des problèmes de fiabilité des produits
et de périodes d'approvisionnement.
L'appareil idéal est généralement un ordinateur industriel avec des connecteurs d'extension pour
ajouter des cartes GPU hautes performances, une alimentation haute capacité, un processeur
hautes performances qui peut utiliser les hautes performances des cartes GPU et une disponibilité
et une réparation/maintenance étendues des produits.
Contec propose des ordinateurs FA hautes performances avec une large sélection
d'emplacements d'extension compatibles avec les cartes GPU haut de gamme, des alimentations
haute capacité de 1000 W et un stockage RAID haute capacité.
Utilisation de modèles d'inférence dans le domaine industriel (environnements d'exécution)
Le kit de développement Jetson de NVIDIA est un environnement d'exécution d'inférence bien
connu. Cependant, comme le kit de développement Jetson est conçu pour les développeurs qui
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Perrine Chapuis 2700 COLOMBES
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commencent tout juste à créer des applications d'IA, les performances de résistance à
l'environnement, la période d'approvisionnement, l'installation et les interfaces d'E/S disponibles
peuvent rendre l'utilisation industrielle difficile.
Pour résoudre ce problème, CONTEC propose des ordinateurs équipés de modules NVIDIA
®
Jetson Nano™/Xavier NX™ pour l'inférence. En plus d'une installation flexible et d'une résistance
environnementale avancée, les ordinateurs offrent également divers ports pour les applications
industrielles, notamment Gigabit LAN, HDMI, USB (×2), E/S à usage général et RTC
(calendrier/horloge en temps réel).
®
Ordinateur IA Edge industriel avec NVIDIA Jetson Xavier NX™ Série DX-U1200 :
La série d’ordinateurs industriels DX-U1220 possède un accélérateur Edge IA équipé du NVIDIA
Jetson Xavier NX 16 Go eMMC et 256 Go en M.2 NVMe ainsi qu’un SSD pour un stockage
conséquent de bibliothèques d’apprentissage et d’enregistrement de données importantes. Avec
4x USB3.2 Gen.2 et 1 port Série pour se connecter à différents types de capteurs, caméras et
autres périphériques sur les lignes de production ou de traitement d’images et 2 ports LAN Gigabit
pour permettre des connexions entre les différents réseaux de l’entreprise, leur plage de
température en utilisation va de -20 à 60 °C. La série DX-U1220 possède également un
emplacement PCIE1x sur le modèle DX-U1220P1.
PC Tour équipé de processeurs Intel Coffee lake 8ème génération avec un chipset Q370 :
• Compatible avec la série de processeurs Intel Coffe Lake
• Traitement graphique de haut niveau via la puce CPU intégrée
• Grande variété d’interfaces pour connecter l’ensemble de vos périphériques, comme les 3
ports Giga LAN par exemple
• De plus, il est possible d’installer un module GPU, et 4 emplacements de type PCIe16X,
Pcie4X (au nombre de 2) et 1 PCI complètent les possibilités d’extension
À propos d’ADM21
Créée en 1998, ADM21 est un distributeur à valeur ajoutée qui s'est spécialisé dans la fourniture de produits de
communications et Ethernet durcis. Ses solutions couvrent des gammes de connectivité série, Ethernet industriel,
Entrées/sorties sur IP, Terminaux GSM/GPRS/3G et vidéo sur IP. Tous les produits d'ADM21 sont des sous-ensembles
que ses clients développeurs, intégrateurs, installateurs et grands comptes choisissent pour leurs plateformes ouvertes
et standards. ADM21 sélectionne et participe activement à l'implantation en France depuis 1998 de marques leader
telles que Moxa, Lava, Connecttech, RuggedCom, Acti, Kyland, Contec et Mulogic, pour permettre de mener à bien tous
les projets de communication.
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