Page 370 - ADM21 - PressBook Octobre 2023

JUILLET

À propos d’ADM21 Communiqué de Presse
Créée en 1998, ADM21 est un distributeur à valeur ajoutée qui s'est spécialisé dans la fourniture de produits de
communications et Ethernet durcis. Ses solutions couvrent des gammes de connectivité série, Ethernet industriel,
Entrées/sorties sur IP, Terminaux GSM/GPRS/3G et vidéo sur IP. Tous les produits d'ADM21 sont des sous-ensembles
que ses clients développeurs, intégrateurs, installateurs et grands comptes choisissent pour leurs plates-formes ouvertes ADM21 et Contec expliquent l’intérêt des applications
et standards. ADM21 sélectionne et participe activement à l'implantation en France depuis 1998 de marques leader
telles que Moxa, Lava, Connecttech, RuggedCom, Acti, Kyland, Contec et Mulogic, pour permettre de mener à bien tous de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du
les projets de communication.
contrôle des mesures

Contact presse : ADM21
Ccom 273 rue Gabriel Péri
Perrine Chapuis 2700 COLOMBES Ces dernières années, la sensibilisation à l'IA s'est généralisée et elle est utilisée par des entreprises
Tél. : 06 70 91 30 55 Tél. : 01 46 52 01 03 de nombreux secteurs. On s'attend à ce que l'IA soit utilisée dans la fabrication pour résoudre divers
email : perrine.chapuis@ccommunication.fr www.adm21.fr
problèmes, tels que l'amélioration de la productivité grâce à l'automatisation. Contec et ADM21
expliquent l'application de l'IA dans le domaine du contrôle des mesures.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?

Il n'y a pas de définition claire de l'IA, mais elle est généralement reconnue comme un concept large qui
inclut des technologies et des processus qui mettent en œuvre des systèmes artificiels qui semblent
intelligents. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, qui sont souvent mentionnés en
association avec l'IA, font partie de la technologie de l'IA.
Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?

L'apprentissage en profondeur fait référence à la capacité d'identifier automatiquement la valeur des
fonctionnalités, telles que les points communs et les régularités, en apprenant à partir de grandes quantités
de données.

Les ordinateurs peuvent désormais déterminer automatiquement la valeur d'une caractéristique qui
nécessitait auparavant une intervention humaine, tant que les données bien préparées sont disponibles.
Cela a permis de réaliser des processus complexes tels que la reconnaissance faciale et la suppression du
bruit, qui étaient difficiles à réaliser avec l'apprentissage automatique conventionnel.

Qu'est-ce qu'un encodeur automatique ?

Un auto-encodeur est une méthode d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones. Il a
été développé pour faciliter la réduction de la dimensionnalité et l'extraction de caractéristiques afin
d'éliminer les informations inutiles, mais ces dernières années, il a été utilisé comme modèle génératif pour
la détection d'anomalies et d'autres applications.

De plus, bien que l'apprentissage supervisé puisse également être effectué, l'apprentissage par auto-
encodeur est essentiellement un apprentissage non supervisé dans le but de produire des données qui
correspondent aux données d'entrée.
Ordinateurs Edge AI de la série DX

La transformation numérique (DX) enrichit la vie des gens en se transformant avec l'évolution de la
technologie numérique.

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