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JUILLET
Communiqué de Presse
ADM21 et Contec expliquent l’intérêt des applications
de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine du
contrôle des mesures
Ces dernières années, la sensibilisation à l'IA s'est généralisée et elle est utilisée par des entreprises
de nombreux secteurs. On s'attend à ce que l'IA soit utilisée dans la fabrication pour résoudre divers
problèmes, tels que l'amélioration de la productivité grâce à l'automatisation. Contec et ADM21
expliquent l'application de l'IA dans le domaine du contrôle des mesures.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
Il n'y a pas de définition claire de l'IA, mais elle est généralement reconnue comme un concept large qui
inclut des technologies et des processus qui mettent en œuvre des systèmes artificiels qui semblent
intelligents. L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, qui sont souvent mentionnés en
association avec l'IA, font partie de la technologie de l'IA.
Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur ?
L'apprentissage en profondeur fait référence à la capacité d'identifier automatiquement la valeur des
fonctionnalités, telles que les points communs et les régularités, en apprenant à partir de grandes quantités
de données.
Les ordinateurs peuvent désormais déterminer automatiquement la valeur d'une caractéristique qui
nécessitait auparavant une intervention humaine, tant que les données bien préparées sont disponibles.
Cela a permis de réaliser des processus complexes tels que la reconnaissance faciale et la suppression du
bruit, qui étaient difficiles à réaliser avec l'apprentissage automatique conventionnel.
Qu'est-ce qu'un encodeur automatique ?
Un auto-encodeur est une méthode d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones. Il a
été développé pour faciliter la réduction de la dimensionnalité et l'extraction de caractéristiques afin
d'éliminer les informations inutiles, mais ces dernières années, il a été utilisé comme modèle génératif pour
la détection d'anomalies et d'autres applications.
De plus, bien que l'apprentissage supervisé puisse également être effectué, l'apprentissage par auto-
encodeur est essentiellement un apprentissage non supervisé dans le but de produire des données qui
correspondent aux données d'entrée.
Ordinateurs Edge AI de la série DX
La transformation numérique (DX) enrichit la vie des gens en se transformant avec l'évolution de la
technologie numérique.
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