Page 334 - ADM21 - PressBook Juin 2023

JANVIER

Communiqué de Presse

ADM21 distributeur officiel de CONTEC :
pionnier dans le domaine de l’informatique EDGE IA

Contec fournit des cartes d'acquisition, des cartes de mesure, des cartes d'extension et des cartes
de contrôle conformes à une large variété de capteurs et d'équipements de terrain depuis plus de
30 ans. Les technologies avancées et le savoir-faire éprouvé de Contec répondent aux défis de
ses clients par la mise en place de systèmes M2M/IoT faciles à utiliser, qui proposent des services
cloud et périphériques simples et pratiques.

Termes essentiels de l’IA et informations pour rester à jour dans le domaine de l’industrie
DX

Les avancées majeures de la technologie d’apprentissage automatisée en profondeur ont entrainé
le développement d’applications pratiques liées à l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de
la recherche et du développement.
Dans le secteur industriel, les technologies de communication IoT et 5G ont permis la collecte en

temps réel de données de terrain détaillées. La technologie de l'IA permet également aux
entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution des circonstances. Parallèlement, les
opportunités de transformation numérique (DX) augmentent également. Les solutions CONTEC
permettent d’atteindre les objectifs d’économie d’énergie et de durabilité du matériel.

Relation entre l'IA et l'apprentissage en profondeur
Lorsque la plupart des gens pensent à l'IA, ils pensent à l'apprentissage en profondeur.
Cependant, la plupart des gens ne comprennent pas entièrement la relation entre ces deux
concepts. L'apprentissage en profondeur est une méthode d'apprentissage automatique utilisée
dans les algorithmes d'IA.

Il peut être classé comme la prochaine étape dans l'évolution du réseau de neurones. Comme son
nom l'indique, l'apprentissage automatique est un algorithme qui permet à une machine
(ordinateur) « d'apprendre » et de prendre des décisions en fonction des données recueillies sans
avoir besoin de programmation humaine. Pour y parvenir, les réseaux de neurones adoptent une
structure similaire à celle des circuits de neurones humains.

Dans son sens le plus large, l'IA comprend divers autres algorithmes en plus de l'apprentissage
automatique, y compris les algorithmes génétiques, les méthodes de MT et la modélisation
parcimonieuse. Ces algorithmes peuvent être plus appropriés pour des applications spécifiques.

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