Page 110 - ADM21 - PressBook Février 2023

JANVIER
Communiqué de Presse
ADM21 distributeur officiel de CONTEC :
pionnier dans le domaine de l’informatique EDGE IA
Contec fournit des cartes d'acquisition, des cartes de mesure, des cartes d'extension et des cartes
de contrôle conformes à une large variété de capteurs et d'équipements de terrain depuis plus de
30 ans. Les technologies avancées et le savoir-faire éprouvé de Contec répondent aux défis de
ses clients par la mise en place de systèmes M2M/IoT faciles à utiliser, qui proposent des services
cloud et périphériques simples et pratiques.
Termes essentiels de l’IA et informations pour rester à jour dans le domaine de l’industrie
DX
Les avancées majeures de la technologie d’apprentissage automatisée en profondeur ont entrainé
le développement d’applications pratiques liées à l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de
la recherche et du développement.
Dans le secteur industriel, les technologies de communication IoT et 5G ont permis la collecte en
temps réel de données de terrain détaillées. La technologie de l'IA permet également aux
entreprises de s'adapter rapidement à l'évolution des circonstances. Parallèlement, les
opportunités de transformation numérique (DX) augmentent également. Les solutions CONTEC
permettent d’atteindre les objectifs d’économie d’énergie et de durabilité du matériel.
Relation entre l'IA et l'apprentissage en profondeur
Lorsque la plupart des gens pensent à l'IA, ils pensent à l'apprentissage en profondeur.
Cependant, la plupart des gens ne comprennent pas entièrement la relation entre ces deux
concepts. L'apprentissage en profondeur est une méthode d'apprentissage automatique utilisée
dans les algorithmes d'IA.
Il peut être classé comme la prochaine étape dans l'évolution du réseau de neurones. Comme son
nom l'indique, l'apprentissage automatique est un algorithme qui permet à une machine
(ordinateur) « d'apprendre » et de prendre des décisions en fonction des données recueillies sans
avoir besoin de programmation humaine. Pour y parvenir, les réseaux de neurones adoptent une
structure similaire à celle des circuits de neurones humains.
Dans son sens le plus large, l'IA comprend divers autres algorithmes en plus de l'apprentissage
automatique, y compris les algorithmes génétiques, les méthodes de MT et la modélisation
parcimonieuse. Ces algorithmes peuvent être plus appropriés pour des applications spécifiques.
110 PRESSBOOK 2023 COMMUNIQUÉS DE PRESSE
Cependant, l'apprentissage en profondeur - un type d'apprentissage automatique - s'est avéré utile
pour la reconnaissance d'images et de la parole, déclenchant le troisième boom actuel de l'IA. Cet
algorithme devrait également connaître le plus grand développement à l'avenir.
Pourquoi les GPU sont-ils couramment utilisés pour l'IA et l'apprentissage en profondeur ?
Les opérations des neurones qui composent un réseau de neurones peuvent être effectuées en
parallèle, et le grand nombre de cœurs dans une unité de traitement graphique (GPU) permet
d'effectuer plusieurs opérations parallèles à la fois, permettant des vitesses globales plus élevées.
Les GPU ont été développés à l'origine pour accélérer le rendu graphique 3D sur les ordinateurs.
Par exemple, lors de la rotation d'un objet en 3D, l'opération de rotation doit être effectuée pour
chacun des points de dessin de l'objet. Au lieu de calculer chaque point de dessin un par un,
cependant, le calcul de chaque point de dessin séparément en parallèle permet d'accélérer le
traitement des graphiques.
Ainsi, les GPU ont été conçus avec des centaines voire des milliers de multicœurs capables
d'effectuer ces processus parallèles pour les graphiques 3D. Le nombre élevé de cœurs rend
également les GPU efficaces pour les opérations d'apprentissage en profondeur.
Création de modèles d'inférence pour le domaine industriel (environnements
d'apprentissage)
L'apprentissage en profondeur nécessite un environnement de calcul haute performance (HPC)
équipé d'une carte GPU. Les PC grand public et les environnements cloud sont suffisants pour les
environnements d'apprentissage temporaires, mais pour les applications industrielles nécessitant
un fonctionnement continu, ces appareils peuvent entraîner des problèmes de fiabilité des produits
et de périodes d'approvisionnement.
L'appareil idéal est généralement un ordinateur industriel avec des connecteurs d'extension pour
ajouter des cartes GPU hautes performances, une alimentation haute capacité, un processeur
hautes performances qui peut utiliser les hautes performances des cartes GPU et une disponibilité
et une réparation/maintenance étendues des produits.
Contec propose des ordinateurs FA hautes performances avec une large sélection
d'emplacements d'extension compatibles avec les cartes GPU haut de gamme, des alimentations
haute capacité de 1000 W et un stockage RAID haute capacité.
Utilisation de modèles d'inférence dans le domaine industriel (environnements d'exécution)
Le kit de développement Jetson de NVIDIA est un environnement d'exécution d'inférence bien
connu. Cependant, comme le kit de développement Jetson est conçu pour les développeurs qui
Contact presse : ADM21
2
Ccom 273 rue Gabriel Péri
Perrine Chapuis 2700 COLOMBES
Tél. : 06 70 91 30 55 Tél. : 01 46 52 01 03
email : perrine.chapuis@ccommunication.fr www.adm21.fr
COMMUNIQUÉS DE PRESSE PRESSBOOK 2023 111